計算機科學學院智能信息處理與優化團隊在CCF A類期刊等取得多項智能物聯網最新研究成果
作者：張瀟 編輯：張嫣 上傳：張嫣 審核：黎大有 發布時間：2023-05-05 瀏覽次數：
近一年，我校計算機科學學院智能信息處理與優化團隊核心成員張瀟博士、賴攀博士以中南民族大學為第一單位，以第一作者/通訊作者在中國計算機學會（CCF）推薦的A類期刊IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE/ACM Transactions on Networking發表高水平論文，實現了我校在兩個CCF A類刊物的首次突破，標志著我校在智能物聯網領域的研究上了新臺階。CCF認為“A類指國際上極少數的頂級刊物和會議，鼓勵我國學者去突破”。另外，該團隊在國內網絡通信領域頂級期刊Digital Communications and Networks （SCI 1區），以及物聯網及無人機領域權威期刊IEEE Internet of Things Journal （SCI 1區）和Drones（SCI 2區）連續發表了4篇高水平期刊論文。
論文1: Multi-UAV Cooperative Trajectory for Servicing Dynamic Demands and Charging Battery, IEEE Transactions on Mobile Computing, 2023.
論文2: Utility Optimal Thread Assignment and Resource Allocation in Multi-server Systems, IEEE/ACM Transactions on Networking, 2022.
論文3: Fast UAV path planning in urban environments based on three-step experience buffer sampling DDPG, Digital Communications and Networks, 2023.
論文4: Evolutionary Optimization of Drone-Swarm Deployment for Wireless Coverage, Drones, 2023.
論文5: A Hybrid Attention based Deep Neural Network for Simultaneous Multi-Sensor Pruning and Human Activity Recognition, IEEE Internet of Things Journal, 2022.
無人機技術是一項為地面用戶提供高質量移動服務的極具前景的解決方案。論文1中，為滿足用戶動態需求，服務覆蓋范圍有限的無人機需要在多個地理位置之間快速移動，如圖1 所示。然而，如何動態地確定無人機機群的協同路徑規劃，以最大限度地滿足多用戶的時空分布需求，是一個重要但尚未解決的問題。為了探索這個問題，發現并證明了無人機群智協同網絡覆蓋中存在的若干NP-難問題，提出了領域內前沿性能最優且時間復雜度最低的求解方法，構建無人機群智網絡覆蓋的可持續服務方案；通過無人機群智協同與組合優化、計算復雜性以及通信理論深度融合，揭示了無人機群智協同計算的高效運行機理。
圖1：2個無人機協同合作服務3個離散節點位置（s1、s2、s3）
論文2探討了在多服務器系統（如網絡托管中心、云）中實現高性能所需的工作線程分派和資源有效分配問題。針對新興計算機系統里的新的資源分配算法提出了高效率的基于效用的資源分配算法，引入了分派和分配問題，實現了一種最大化線程總效用的分配方案。從理論上證明算法具有當前最優的計算準確性和效率，發現并證明將線程分派和資源分配同時處理比分別執行能更好地提高整體效用。
計算機科學學院智能信息處理與優化團隊深耕于人工智能、無人機網絡、算法設計與分析領域。依托國家民委信息物理融合智能計算重點實驗室、湖北省制造企業智能管理工程技術研究中心，張瀟博士為主的團隊成員在IEEE TMC、IEEE/ACM ToN、IEEE TVT、TCYB、IoT-J、TRP-C、Information Sciences等頂級會議和期刊取得了一系列標志性高水平成果，主持并完成國家自然科學基金1項、湖北省自然科學基金1項、湖北省高層次人才工程項目2項。相關成果獲廣東省計算機學會優秀論文二等獎、“興智杯”全國人工智能創新應用大賽（工業和信息化部、科學技術部共同主辦）總決賽二等獎、AI+可持續發展創新賽二等獎、全國“十佳”商業投資潛力項目，如圖2所示。團隊培養了一批優秀的人工智能物聯網人才，曾多次獲得優秀畢業生、研究生國獎，推薦了一批本碩學生前往海內外高校深造與交流。
圖2：“興智杯”全國人工智能創新應用大賽辦總決賽二等獎、全國“十佳”商業投資潛力項目
