新加坡管理大學計算機與信息系統學院Tan Ah-Hwee教授受邀到計算機科學學院進行學術交流
作者：賀彤 編輯：由永慧 上傳：由永慧 審核：柯尊韜 發布時間：2023-12-09 瀏覽次數：
2023年12月7日上午，新加坡管理大學的Tan Ah-Hwee教授受邀為計算機科學學院師生做了題為“面向通用學習和多模態融合的自組織神經網絡”的學術報告。計算機科學學院部分教師、2023級全體研究生和人工智能專業本科生聽取了報告。學術報告會由計算級科學學院副院長田微教授主持。
Tan Ah-Hwee教授用英文為師生作了一場精彩的輔導報告。他首先介紹了自組織神經網絡的背景和動機；隨后介紹了用于通用學習的自組織神經網絡，用于無監督學習的自適應共振理論（ART），用于監督學習的自適應共振關聯圖（ARAM）,用于強化學習的學習和認知融合架構（FALCON）以及用于多模態信息融合和學習的融合自適應共振理論（Fusion ART）；最后通過介紹這種神經模型在社交媒體聚類和挖掘方面的應用實例來更好的呈現這種多模態融合的自組織神經網絡的優勢和在人工智能領域的發展前景。
學術報告結束后，Tan Ah-Hwee教授一一解答了現場同學們的問題，參會人員從中受益匪淺，反響很好，這次學術報告不僅幫助參會者了解了自組織神經網絡的最新研究進展，也為廣大師生之間的科研合作打下了良好的基礎。
最后，人工智能系主任康怡琳老師對本次學術報告做了總結。她指出，我們作為計算機科學學院，要緊跟國家的戰略需求，發揮出我們專業的優勢，努力去研究前沿的理論以及核心技術。希望能通過這次學術報告，開闊師生的眼界視野，加強和外界的交流以及合作，提升自己的科研學術能力。
Tan Ah-Hwee教授目前是新加坡管理大學（SMU）計算機與信息系統學院教授、副院長（科研）。他曾任職于新加坡南洋理工大學計算機科學與工程學院教授、科研副院長。研究興趣包括認知和神經系統、大腦啟發的智能體、機器學習和文本挖掘。Tan Ah-Hwee教授在其領域的知名國際期刊和會議上發表論文250余篇，撰寫著作10余部，獲多項專利，主持多個A*STAR項目，并擔任IEEE計算智能學會(CIS)新加坡分會主席、IEEE CIS神經網絡技術委員會(NNTC)成員、IEEE CIS人工智能工作組副主席和2022年IEEE計算智能系列研討會IEEE SSCI2022)總聯合主席。
