計算機學院（人工智能學院）民族文化智能計算與安全治理團隊研究生連發3篇高水平論文，3人斬獲國家獎學金
作者：賴攀 編輯：賴攀 上傳：祝夢歡 審核：帖軍、田微 發布時間：2025-09-25 瀏覽次數：
近日，我校計算機學院民族文化智能計算與安全治理團隊碩士研究生林士勝、文瑤瑤、陳洋，在導師謝元艾博士、賴攀博士的指導下，以中南民族大學為第一單位，在中科院一區期刊《Chinese Journal of Aeronautics》及中科院二區Top期刊《IEEE Internet of Things Journal》發表3篇高水平論文。與此同時，3名學子憑借科研與學業的優異表現，均榮獲“國家獎學金”，充分展現了民大學子扎實的科研能力與綜合素養。
論文1: Secure and robust power allocation for covert UAV-aided IoT networks using NOMA, Chinese Journal of Aeronautics, Dec. 2024, https://doi.org/10.1016/j.cja.2024.103372
論文2: Reflection optimization for covert ambient backscatter systems under two jamming patterns, IEEE Internet of Things Journal, May. 2025, https://doi.org/10.1109/JIOT.2025.3565606
論文3: Intelligent autoscaling of microservice and request routing for dynamic service requests, IEEE Internet of Things Journal, July. 2025, https://doi.org/10.1109/JIOT.2025.3582011
林士勝以核心成員身份參與研究的論文“Secure and robust power allocation for covert UAV-aided IoT networks using NOMA”（發表于Chinese Journal of Aeronautics），聚焦無人機輔助物聯網網絡的安全與可靠性難題。針對信道狀態信息不完美、存在潛在竊聽者的場景，提出最優功率分配算法，有效提升了無人機輔助系統的隱蔽通信能力與穩健性，為物聯網安全通信提供了新方案（如圖1）。
圖1: 無人機輔助通信系統模型的示意圖
文瑤瑤參與完成的論文“Reflection optimization for covert ambient backscatter systems under two jamming patterns”（發表于IEEE Internet of Things Journal），創新設計干擾器輔助優化框架（如圖2）。通過分析兩種干擾模式下的系統性能，推導最優反射系數并引入“干擾成本”評估指標，為低功耗物聯網設備的隱蔽通信設計提供關鍵技術支撐。
圖2: 環境后向散射系統的隱蔽通信模型
陳洋助力完成的論文“Intelligent autoscaling of microservice and request routing for dynamic service requests”（發表于IEEE Internet of Things Journal），針對移動邊緣計算中微服務動態部署難題，構建請求路由與實例伸縮聯合優化模型，實現了時延約束下的部署成本最小化，為高并發場景下的網絡服務質量保障提供新路徑（如圖3）。
圖3: 移動邊緣計算網絡微服務部署與服務路由
3名學子在科研中深耕細作，將理論創新轉化為高水平成果，同時保持學業成績名列前茅，最終斬獲國家獎學金這一榮譽。目前，民族文化智能計算與安全治理團隊已形成“導師引領、學子攻堅”的優良科研氛圍，為學生提供從理論研究到成果轉化的全鏈條指導，未來將持續培養更多兼具學術能力與實踐素養的優秀人才，歡迎有志于智能計算、網絡安全領域的學子加入！
