計算機科學學院舒萬能副教授課題組在IEEE匯刊發表系列高水平論文
作者：余浩鑫 編輯：舒萬能 上傳：祝夢歡 審核：柯尊韜 發布時間：2024-09-26 瀏覽次數：
9月23日，計算機科學學院舒萬能副教授課題組在中科院一區IEEE 匯刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems雜志發表題為An Adaptive Computing Offloading and Resource Allocation Strategy for Internet of Vehicles Based on Cloud-Edge Collaboration的研究論文。
此前，該課題組指導研究生聶邵良已在IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems發表AK-GPSR: An Adaptive K-Medoids-Based Greedy Perimeter Stateless Routing Algorithm for Multi-Channel Vehicular Network Communication，在IEEE Transactions on Consumer Electronics發表An Improved and Efficient Computational Offloading Method Based on ADMM Strategy in Cloud–Edge Collaborative Computing Environment for Resilient Industry 5.0兩項重要成果，指導研究生馮璇璇在中科院一區IEEE Internet of Things Journal發表An Adaptive Alternating Direction Method of Multipliers for Vehicle-to-Everything Computation Offloading in Cloud-Edge Collaborative Environment。
多通道車輛通信網絡模型。舒萬能 供圖
云邊協同計算融合了云計算和邊緣計算的優勢，在智能制造、自動駕駛、遠程醫療和智慧城市等對低延遲、高可靠性和數據安全性要求較高的場景中具有重要研究意義。舒萬能副教授課題組圍繞云邊協同中的資源優化這一關鍵挑戰，開展了一系列研究：提出了基于改進的高效交替方向乘子法的車輛卸載策略，在提高VANETs（車載自組網）通信效率的同時，能有效降低系統成本，確保數據卸載的實時性和有效性；設計了一種基于貪婪無狀態路由協議的自適應K-medoids聚類車輛通信策略，能夠構建高質量鏈路通信、更加穩定的網絡拓撲結構，并提升數據傳輸可靠性；構建了一種車輛協同路側單元云系統架構，提出了一種基于云邊協同的自適應計算卸載和資源分配策略，有效提升了用戶服務質量和車載系統效率；設計了一種基于自適應交替方向乘子法的自適應計算卸載策略，在降低車載終端計算時延的同時，實現了低能耗和服務器負載均衡。
此次系列相關研究成果得到了各類基金項目的資助，舒萬能副教授均為論文第一作者或通訊作者，我校均為論文第一署名單位。舒萬能副教授長期從事云邊協同計算、智能計算的研究，已主持國家自然科學基金2項，湖北省自然科學基金2項，中央高校基本科研業務費重點項目1項，以第一作者在IEEE 匯刊發表學術論文7篇，包括中科院一區Top 期刊學術論文6篇。
