李娜
上傳：祝夢歡 發布時間：2025-07-23 瀏覽次數：
李娜，女，武漢大學工學博士，講師，碩士生導師，智能科學與技術系。
主要研究方向：
深度學習、計算機視覺、圖像處理等。
教學情況：
主講《深度學習》、《Java程序設計語言》、《智能科學前沿》和《匯編語言》等課程。多次指導學生參與“中國高校智能機器人創意大賽”、“?？箼C器人開發者大賽”、“泰迪杯全國數據挖掘挑戰賽”等大賽，獲得國家級一、二等獎項多項。
科研情況：
主持湖北省自然科學基金項目1項、教育部產學合作協同育人項目1項、中央高校自然科學基金項目2項、參與國家自然科學基金、省級項目多項。發表學術論文20余篇。
代表性科研項目和論文：
（1）國家重點研發計劃“重大自然災害監測預警與防范”重點專項項目下設一級子項目，不可移動文物防盜、防破壞安全風險評估方法研究，KZY20003，2020/11-2023/11, 246萬元，結題，參與。
（2）國家863計劃項目，2015AA015401，面向基礎教育的海量知識庫建設與構建關鍵技術及系統，2015/01-2017/12，30萬元，結題，核心成員。
（3）湖北省自然科學基金面上項目，2016CKC775，基于數據場的腦核磁共振圖像分割研究，2017/09-2020/12，已結題，主持。
（4）中央高校自然科學基金項目，CZZ25005，基于跨視圖長程依賴與多模態特征融合的乳腺腫瘤檢測，在研，參與。
（5）Li Na,Ren Kai; Classification Model of Diabetic Retinopathy Based on a Lightweight Feature-enhanced Residual Swin Transformer,2025(已錄用),JIPS.
（6）Li Na,Ren Kai; Double attention U-Net for brain tumor MR image segmentation,International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics, 2021,14(3):467-479.
（7）Li Na,Yang Zheng; Brain Tumor Segmentation from Multimodal MRI Data based on GLCM and SVM Classifier,International Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence,2021.06,15(4):180-192.
（8）Li Na,Xiong Zhiyong,Deng tianqi,Ren Kai; Automated Brain Tumor Segmentation from Multimodal MRI Data based on Tamura Texture Feature and an Ensemble SVM Classifier,International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics,2019,12(4):466-480.
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