鄭祿
上傳：祝夢歡 發布時間：2025-07-23 瀏覽次數：
鄭祿，博士，碩士生導師。湖北省科技特派員，湖北省三區人才，新疆自治區重點園區引才育才計劃特聘專家，中國計算機學會會員，農業工程學報審稿人。主要研究方向為人工智能、云計算與大數據分析。主持和參與國家科技支撐計劃項目1項，省級科技重大項目3項，科技援疆項目1項，省部級教研項目6項，企事業單位委托科研項目10余項。授權發明專利10余件，發表SCI、EI等核心論文30余篇，參與制定行業和地方標準3項。獲得湖北省科技成果鑒定2項，湖北省科技進步獎二等獎，湖北省科技成果推廣獎二等獎，湖北省教學成果獎三等獎，國家民委優秀調研報告獎。
在人才培養與學生創新方面，作為全國首批大學生“小平科技創新團隊”指導教師，指導學生獲得中國國際大學生創新大賽、挑戰杯、藍橋杯、華為ICT大賽等國家級獎項50余項，指導國家級大學生創新創業訓練項目7項。
近年發表的部分論文：
[1] Lu Z, Chengao Z, Lu L, et al. Star-YOLO: A lightweight and efficient model for weed detection in cotton fields using advanced YOLOv8 improvements[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2025, 235: 110306.
[2] Tie J, Zhu C, Zheng L*, et al. LSKA-YOLOv8: A lightweight steel surface defect detection algorithm based on YOLOv8 improvement[J]. Alexandria Engineering Journal, 2024, 109: 201-212.
[3]李子茂,徐杰,鄭祿*,等.基于改進DenseNet的茶葉病害小樣本識別方法[J].農業工程學報,2022,38(10):182-190.
[4]帖軍,趙捷,鄭祿*,等.改進YOLOv5模型在自然環境下柑橘識別的應用[J].中國農業科技導報,2024,26(7):111-120.
[5]宋中山,汪進,鄭祿*,等.基于二值化的Faster R-CNN柑橘病蟲害識別研究[J].中國農機化學報,2022,43(6):150-158.
課題組氛圍融洽，注重理論與實踐相結合，鼓勵跨學科融合與工程能力提升，邀請有科研興趣、踏實認真的同學加入。課題組鼓勵發表高水平論文，支持參加國內外學術會議，參與數字鄉村建設和工程實踐。通過系統的科研訓練與工程項目鍛煉，助力學生拓展視野、提升能力，創造國內外名校深造或知名企業實習就業機會。亦歡迎優秀本科生加入，共同探索智慧農業與工業智能的前沿課題。
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