何順帆
發(fā)布時間：2025-07-01 瀏覽次數(shù)：
何順帆，博士，副教授，碩士生導師，自動化教研室。主要從事人工智能算法、智能控制方法、電力系統(tǒng)分析、現(xiàn)代信號處理等理論研究及其在新型電力系統(tǒng)監(jiān)控、電力設備故障診斷以及電能質量分析中的應用。項目組科研氛圍濃厚，歡迎優(yōu)秀學子報考研究生。
承擔項目
（1）縱向項目
主持國家自然科學基金1項：2019年；
主持湖北省自然科學基金2項：2017年、2025年；
聯(lián)合申報湖北省技術創(chuàng)新計劃項目1項目：2024年（10萬元）。
（2）橫向項目
主持國家電網科技類項目6項：2019年（27.5萬元）、2021年（45萬元）、2022年（36.4萬元、45.5萬元）、2024年（43.5萬元在研、95.3萬元在研）。
發(fā)表論文情況：
在國內外頂級刊物、權威刊物以及學術會議上發(fā)表SCI、EI、核心檢索等論文20余篇，其代表作如下：
[1] He Shunfan, Geng Xiang, Tian Wei, Yao Wei, Dai Yueyue and You Li, Online compression of multichannel power waveform data in distribution grid with novel tensor method [J], IEEE Trans. Instrumentation and Measurement, 2024, 73: 1-11, Art no. 6505011. (中科院SCI 二區(qū)，Top 期刊)
[2] He Shunfan, Tian Wei, Zhu Rongbo, Zhang Yan and Mao Sun. Electrical signature analysis for open-circuit faults detection of inverter with various disturbances in distribution grid [J], IEEE Trans. Industrial Informatics, 2023, (19)7: 8351-8361. (中科院SCI 一區(qū)，Top 期刊)
[3]. He Shunfan, Zhang Yan, Zhu Rongbo, Tian Wei. Electric signature detection and analysis for power equipment failure monitoring in smart grid. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(6): 3739-37500. (中科院SCI 一區(qū)，Top 期刊)
[4]. He Shunfan, Tian Wei, Zhang Junmin, Li Kaicheng, Zhang Ming, Zhu Rongbo. A high efficient approach for power disturbance waveform compression in the view of Heisenberg uncertainty. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2019, 15(5): 2580-2591. (中科院SCI 一區(qū)，Top 期刊)
[5]. He Shunfan, Zhang Ming, Tian Wei, Zhang Junmin, Ding Feng. A parameterization power data compress using strong trace filter and Dynamics. IEEE Trans. Instrumentation and Measurement. 2015, 64(10): 2636-2645. (中科院SCI 二區(qū)，Top 期刊)
[6]. He Shunfan, Li Kaicheng, Zhang Ming. A new transient power quality disturbances detection using strong trace filter. IEEE Trans. Instrumentation and Measurement. 2014, 63(12): 2863-2871. (中科院SCI 二區(qū)，Top 期刊)
[7]. He Shunfan, Li Kaicheng, Zhang Ming. A real time power quality disturbances classification using hybrid method based on S-transform and Dynamics. IEEE Trans. Instrumentation and Measurement. 2013, 62(9): 2456-2475. (中科院SCI 二區(qū)，Top 期刊)
[8]. 何順帆, 李開成, 蔡得龍, 田微, 張俊敏, 張明. 電能質量擾動數(shù)據(jù)特征的最優(yōu)分辨率提取. 中國電機工程學報, 2018, 38(21)：6223-6232. （中國科技期刊卓越行動計劃，領軍期刊，EI）
[9] 耿想,何順帆,朱容波,等.基于張量分解與寬度學習系統(tǒng)的MMC開關管開路故障診斷與定位[J].儀器儀表學報,2025,46(04):150-162.（通信作者，中國科技期刊卓越行動計劃，領軍期刊，EI）
[10] Ji Xiaotong, Liu Dan, Xiong Ping, He Shunfan. Multiple open-switch faults detection for grid connected inverter [J], Sustainable Energy Technologies and Assessments, 2022, 54: 102765. (通信作者，中科院SCI 二區(qū))
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