徐勝舟
發布時間：2024-10-08 瀏覽次數：
徐勝舟，男，共產黨員，博士，副教授，碩士生導師，中國計算機學會會員，計算機科學與技術系主任，NewThread小平科技創新團隊負責人。2011年畢業于華中科技大學計算機科學與技術學院獲工學博士學位；2017年8月-2018年8月以國家公派訪問學者身份在美國北卡羅來納大學教堂山分校（QS世界大學排名前100）交流學習。
科學研究:
研究方向：數字圖像處理與分析、模式識別、深度學習。
主持完成國家自然科學基金項目1項、湖北省自然科學基金項目1項、中央高校專項基金項目3項；參與國家863計劃項目、國際合作項目、國家自然科學基金項目、省部級科研項目及軍工項目多項。在國內外學術期刊發表論文50余篇，其中在IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、Pattern Recognition Letters、Journal of Digital Imaging等國際知名期刊上發表論文20余篇，累計引用次數超過1000次。擔任Computers in Biology and Medicine、The Journal of Supercomputing、Academic Radiology、Journal of Big Data等SCI期刊審稿人。以第一發明人獲國家發明專利5項、軟件著作權20余項。
近年部分論文：
1. Chengsheng Zhang, Xiangde Min, Peipei Zhang, Binming Yang, Xinying Zhang, Shengzhou Xu*. Detection of esophageal cancer based on JS-DETR, Biomedical Signal Processing and Control. (SCI, Q1, Accept)
2. Luolin Chen, Yusong Zhou, Shengzhou Xu*. ERetinaNet: An efficient neural network based on RetinaNet formammographic breast mass detection. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2024, 28(5):2866-2878. (SCI, Q1, TOP)
3. Tong Wang, Fubin Wu, Haoran Lu, Shengzhou Xu*.CA-UNet: Convolution and attention fusion for lung nodule segmentation. International Journal of Imaging Systems and Technology. 2023, 33(5):1469-1479. (SCI )
4. Peipei Zhang#, YiFei She#, Zhaoyan Feng, Qinghai Tan, Xiangde Min*, Shengzhou Xu*. Develop of a Deep Learning System to Detect Esophageal Cancer by Barium Esophagram. Frontiers in Oncology, 2022;1-10. (SCI, Q2, IF=5.1)
5. Ansi Pan, Shengzhou Xu*. Mammographic Mass Recognition using Feature Reuse and Channel Attention Mechanism. International Journal of Imaging Systems and Technology, 2022, 32(6):2154-2162. (SCI)
6. Haoran Lu, Yifei She, Jun Tie, Shengzhou Xu*, Half-UNet: A Simplified U-Net Architecture for Medical Image Segmentation. Frontiers in Neuroinformatics. 2022,16:911679. (SCI, Q2, IF=3.1 )
7. Shengzhou Xu, Haoran Lu, Shiyu Cheng, Chengdan Pei*. Left Ventricle Segmentation in Cardiac MR Images via an Improved ResUnet. International Journal of Biomedical Imaging, 2022. (EI)
8. Shengzhou Xu, Shiyu Cheng, Xiangde Min, Ning Pan, Huaifei Hu. Left Ventricle Segmentation Based on a Dilated Dense Convolutional Networks. IEEE ACCESS. 2020, 8:214087-214097. (SCI, Q1, IF=3.75)
9. Shengzhou Xu, Ehsan Adeli, Jie-Zhi Cheng, Lei Xiang, Yang Li, Seong Whan Lee, Dinggang Shen. Mammographic mass segmentation using multichannel and multiscale fully convolutional networks. International Journal of Imaging Systems and Technology, 2020, 30(4):1095-1107. (SCI)
獲獎情況：
? 2024，獲中南民族大學優秀碩士學位論文指導教師
? 2024、2020、2018年，獲中南民族大學優秀學士學位論文指導教師
? 2024，獲計算機科學學院“學科專業建設貢獻獎”
? 2023年，獲中南民族大學第六屆教學先進個人
? 2023年，獲湖北省自然科學技術進步獎
? 2023年，獲中南民族大學優秀班導師
? 2022年，獲湖北省高等學校教學成果獎
? 2021年，獲研究生創新基金優秀指導教師
? 2021年，獲中南民族大學第七屆三育人先進個人
? 2021年，獲中南民族大學優秀共產黨員
? 2020年，獲中南民族大學“青年教工先鋒”榮譽稱號
? 2013-2024年，連續12年獲“中南民族大學創新指導優秀教師”榮譽稱號
? 2013-2024年，指導學生創新競賽獲國際級一等獎、二等獎各1項，國家級一等獎16項、二等獎17項、三等獎15項。
? 2015年，獲湖北省優秀學士學位論文指導教師
? 2014年，獲評“學生心目中的好老師”稱號
? 2014年，獲中南民族大學“青年教工先鋒”榮譽稱號
教學情況：
主講課程有《Java EE程序設計》、《數據結構》、《計算機圖像處理》、《JAVA程序設計》、《計算機科學導論》等，近五年教學質量評價均為優秀。
? 建設中南民族大學首個通過工程教育認證的國家一流本科專業建設點——計算機科學與技術專業
? 主持湖北省教研項目1項、教育部協同育人項目3項、校級教研項目2項（含重點項目1項）
? 獲湖北省教學成果獎1項、校級教學成果獎2項
? 發表教學研究論文8篇、主編教材1部。
? 建設湖北省優秀基層教學組織1個、校級優秀基層教學組織2個
歡迎加入本課題組
本課題組以國家倡導的人工智能與醫療健康交叉應用為導向，致力于推動醫療健康這一朝陽產業的發展。2018-2024年，課題組已招收并培養17名碩士研究生，其中8名已順利畢業。畢業生多人獲國家獎學金、優秀學位論文等榮譽，目前已在聯影醫療（被譽為“醫療器械界的華為”）、金山、中國電網等知名企業和事業單位就業。歡迎大家加入我們，共同探索前沿科技，一起創造美好的未來！
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