姓名 |
汪寶彬 |
籍貫 |
湖北麻城 |
職稱 |
副教授 |
Email |
wbb@scuec.edu.cn |
主講課程 |
高等代數、概率論、隨機過程、高等數學 |
研究方向 |
隨機分析、統計學習及其應用 |
l 教育背景
2005/9 - 2008/6，中國科學院武漢物理與數學研究所，應用數學，博士
2002/9 - 2005/6，武漢大學數學與統計學院，概率論與數理統計，碩士
l 工作經歷
2008/7 - 至今，中南民族大學，數學與統計學學院，講師、副教授
2014/9 - 2015/9，美國堪薩斯大學，數學系，訪問學者
l 近三年科研項目
1.國家自然科學基金面上項目，12071356，隨機梯度下降法、Nystr?m方法和誤差熵準則的學習理論及應用，2021/01-2024/12，52萬元，在研，參加
2.中央高校基本科研業務費專項資金自科一般項目，CZY20012，面向大數據的深度學習算法及其應用，2020/03-2022/03，6萬元，在研，主持
3.湖北省自然科學基金面上項目，2017CFB523，大數據領域的核算法研究，2017/08-2019/08，3萬元，已結題，主持
l 近三年代表性科研成果
[1] Baobin Wang，et al. Online Gradient Descent for Kernel-Based Maximum Correntropy Criterion, Entropy 2019,21,644：doi:10.3390/e21070644.
[2] Baobin Wang，et al. Distributed pairwise algorithms with gradient descent methos, Neurocomputing, 2019, 333:364-373.
[3] Baobin Wang，et al. Semi-Supervised Minimum Error Entropy Principle with Distributed Method, Entropy 2018, 20,968：doi:10.3390/e20120968.
[4] 汪寶彬，楊懷奎，王維峰.大數據背景下的統計制度與方法變革，統計與決策，2017,14(482):F002-F003.
