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諶先敢
發布時間:2013-06-05 


                                                                                

姓名

諶先敢

民族

職稱

講師

學科專業

生物醫學工程

研究方向

人工智能、機器學習、生物信息學、醫學圖像分析

電子郵箱

chenxg@mail.scuec.edu.cn

簡歷

博士,碩士生導師。本科畢業于武漢大學計算機學院,碩士畢業于武漢大學物理科學與技術學院,博士畢業于武漢大學計算機學院。

主要從事人工智能、機器學習、生物信息學、醫學圖像分析方面的研究,主持湖北省高價值知識產權培育工程項目1項,參與國家自然科學基金項目多項,在相關領域的國內外重要學術期刊上發表學術論文10余篇,獲發明專利授權10余項,論文主要發表在《Computers in Biology and Medicine》、《IEEE/ACM   Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》、《Frontiers in Genetics》、《自動化學報》等期刊上。現為中國計算機學會(CCF)會員,湖北省生物信息學會會員,擔任IEEE International   Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM,CCF B)國際會議程序委員會委員。講授《C++程序設計》、《數據結構》,長期指導藍橋杯全國軟件和信息技術專業人才大賽和美國大學生數學建模競賽。中南民族大學第七屆“三育人”先進個人。

目前的研究重心在藥物AI(人工智能與藥物發現)和醫學圖像分析兩個方面,藥物AI方向的研究生是與華中農業大學信息學院章文教授(http://zhangwenlab.cn/)聯合培養,醫學圖像分析方向的研究生可能會安排到某上市公司AI部門實習一年,主要目標是發表人工智能方向的高質量SCI論文,歡迎有編程經驗且愿意從事人工智能算法研究的同學加盟課題組。課題組每年招收2-3名研究生,打造一支小而精的研究隊伍,確保每一名同學都得到老師的精心指導,且有機會使用Spring Boot+Vue開發項目。

近年代表性研究成果(限10項以內,含論文、專著、獲獎、專利等)

論文

(1) Yang Xiong, Zheng Zhang, Xian-gan Chen*.   Improving Deep Learning Model for Drug Synergy Prediction via Topological   Features. 2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and   Biomedicine (BIBM 2024), Lisbon, Portugal, Dec 3-6, 2024. (CCF B類會議)

(2)Xian-gan Chen*, Xiaofei Yang, Chenhong Li,   Xianguang Lin, Wen Zhang. Non-coding RNA identification with pseudo RNA   sequences and feature representation learning. Computers in Biology and   Medicine.2023,165:107355doi:10.1016/j.compbiomed.2023.107355)(SCI二區,IF:7.7

(3) Xian-gan Chen, Shuai Liu, Wen Zhang*. Predicting Coding   Potential of RNA Sequences by Solving Local Data Imbalance. IEEE/ACM   Transactions on Computational Biology and Bioinformatics.202219(2):1075-1083.(   doi:10.1109/TCBB.2020.3021800)SCI三區,CCF B,IF:3.71

(4) Xian-gan Chen, Wen Zhang*, Xiaofei Yang, Chenhong Li, Hengling Chen. ACP-DA:   Improving the prediction of anticancer peptides using data augmentation. Frontiers   in Genetics.2021,12:698477 ( doi: 10.3389/fgene.2021.698477)SCI三區,IF:4.599

授權發明專利

(1)諶先敢;劉李漫;李旭;唐奇伶,基于數據增強的前列腺圖像分割方法、裝置和設備,2025.3.25,中國,ZL202111272188.1

(2)諶先敢;陽小飛;章文;李臣鴻;陳素,基于數據增強的RNA序列編碼潛力預測方法及系統,2024.3.1,中國,ZL202011633130.0

(3)諶先敢;陽小飛;牛艷慶;劉李漫;李智,RNA序列編碼潛力的計算方法及系統,2023.6.20,中國,ZL202010075959.7

(4)諶先敢;李旭;高智勇;高原,基于權重圖設計的前列腺磁共振圖像分割方法及系統,2021.3.2,中國,ZL201910430200.3

(5)諶先敢;劉海華;劉李漫;唐奇伶,前列腺磁共振圖像的分割方法及系統,2020.10.30,中國,ZL201811538977.3

(6)諶先敢;劉海華;陸雪松;高智勇;李旭,基于兩分類器的多參數MRI前列腺癌CAD方法及系統,2020.1.14,中國,ZL201710212024.7

項目

基于人工智能的前列腺癌計算機輔助診斷系統,湖北省高價值知識產權培育工程項目,2020.4-2022.4



 

 

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