9月23日，計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院舒萬能副教授課題組在中科院一區(qū)IEEE匯刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems雜志發(fā)表題為An Adaptive Computing Offloading and Resource Allocation Strategy for Internet of Vehicles Based on Cloud-Edge Collaboration的研究論文。舒萬能副教授為論文第一作者和通訊作者，中南民族大學(xué)為論文唯一署名單位。

云邊協(xié)同計(jì)算融合了云計(jì)算和邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)，在智能制造、自動(dòng)駕駛、遠(yuǎn)程醫(yī)療和智慧城市等對(duì)低延遲、高可靠性和數(shù)據(jù)安全性要求較高的場(chǎng)景中具有重要研究意義。舒萬能副教授課題組圍繞云邊協(xié)同中的資源優(yōu)化這一關(guān)鍵挑戰(zhàn)，開展了一系列研究：提出了基于改進(jìn)的高效交替方向乘子法的車輛卸載策略，在提高VANETs（車載自組網(wǎng)）通信效率的同時(shí)，能有效降低系統(tǒng)成本，確保數(shù)據(jù)卸載的實(shí)時(shí)性和有效性。設(shè)計(jì)了一種基于貪婪無狀態(tài)路由協(xié)議的自適應(yīng)K-medoids聚類車輛通信策略，能夠構(gòu)建高質(zhì)量鏈路通信、更加穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，并提升數(shù)據(jù)傳輸可靠性。構(gòu)建了一種車輛協(xié)同路側(cè)單元云系統(tǒng)架構(gòu)，提出基于云邊協(xié)同的自適應(yīng)計(jì)算卸載和資源分配策略，有效提升了用戶服務(wù)質(zhì)量和車載系統(tǒng)效率。設(shè)計(jì)了一種基于自適應(yīng)交替方向乘子法的自適應(yīng)計(jì)算卸載策略，在降低車載終端計(jì)算時(shí)延的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了低能耗和服務(wù)器負(fù)載均衡。

舒萬能副教授長(zhǎng)期從事云邊協(xié)同計(jì)算、智能計(jì)算的研究，已主持國(guó)家自然科學(xué)基金2項(xiàng)，湖北省自然科學(xué)基金2項(xiàng)。據(jù)悉，此前該課題組指導(dǎo)研究生聶邵良在中科院一區(qū)IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems雜志、中科院二區(qū)IEEE Transactions on Consumer Electronics雜志，指導(dǎo)研究生馮璇璇在中科院一區(qū)IEEE Internet of Things Journal雜志上發(fā)表多篇論文成果。舒萬能副教授均為論文第一作者或通訊作者，中南民族大學(xué)為第一署名單位。