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（一）5項標志性學術成果

（1）無線網絡與計算能效模型及性能優化

以下一代網絡技術為核心，圍繞無線網絡與計算能效，首次提出了物聯網兩階段分布式數據采集與協作估計錯誤容忍技術，構建了分布式扶貧與演化分析模型，系統解決了綠色鄉村接入網絡、跨層性能優化、多接入邊緣計算等問題，突破了農商融合大數據精準扶貧關鍵技術，相關成果獲湖北省科技進步二等獎 1 項，自然科學三等獎 1 項。

（2）多源異構數據分布式智能搜索關鍵技術

構建了多源異構空間實體統一表征和處理框架，探索了多源異構數據的表征模型、大數據自動前綴縮寫、預取和緩存策略、降低能耗的空中索引技術、實現混合裁剪的智能同步技術，系統解決了海量時空數據的分布智能搜索所涉及的關鍵科學問題，在 IEEE Trans 等期刊上發表了多項標志性研究成果。

（3）未來信息中心智能互聯網體系架構與網絡安全

面向未來信息中心網絡，圍繞高性能通信與網絡安全問題，首次提出基于波分復用光傳輸層的信息中心網絡體系，創新提出基于泰爾指數理論的命名數據網絡安全防御策略，構建了智能邊緣物聯網和認知計算安全認證模型，相關成果獲湖北省科技進步二等獎 1 項、武漢市優秀學術論文獎 1項、IEEE HotICN 最佳論文獎。

（4）高性能無人機群智協同計算理論與算法

發現并證明了無人機群智協同計算中存在的若干 NP-難問題，提出了領域內前沿性能最優且時間復雜度最低的求解方法，構建無人機群智網絡覆蓋的可持續服務方案；通過無人機群智協同與組合優化、計算復雜性以及通信理論深度融合，揭示了無人機群智協同計算的高效運行機理，相關成果獲湖北省科技進步二等獎等。

（5）智能電網復雜情景感知與狀態監測

以智能電網情景感知與狀態監測為核心，圍繞監測復雜性與準確性，首次提出了通用的基于電力擾動信號的非入侵電力設備故障診斷與特殊性負載狀態監測，構建了擾動信號最優時頻表達模型，從根本上解決了海森堡不確定原理對一般監測的約束問題，突破了電力擾動準確監測的技術瓶頸，相關成果在多個頂級、權威學術期刊上發表。

（二）科研項目

（三）科研獎項